خلاصه
- یوتیوب از ژوئن ۲۰۲۵ ویدیوهای شورتز رو با هوش مصنوعی بهبود میده.
- این بهبودها شامل واضح کردن، حذف نویز و بهتر کردن کیفیت بصری میشه.
اخیرا یوتیوب در تاریخ ۲۰ آگوست ۲۰۲۵ تایید کرد که مدتیه داره از هوش مصنوعی برای یه سری تغییرات روی ویدیوها استفاده می‌کنه. این اتفاق بعد از ماه‌ها صحبت و گمانه‌زنی بین تولیدکنندگان محتوا درباره ظاهر شدن یه سری تغییرات بصری غیرعادی توی ویدیوهاشون افتاد و تیم ارتباط با تولیدکنندگان یوتیوب هم بهش واکنش نشون داد.
هدف این ویژگی چیه؟
رنه ریچی، مسئول بخش سردبیری و ارتباط با تولیدکنندگان یوتیوب، توضیح داده که این شرکت «داره یه آزمایش روی تعداد مشخصی از یوتیوب شورتز (Shorts) انجام میده. این آزمایش از فناوری یادگیری ماشین سنتی برای واضح کردن، حذف نویز و بهتر کردن کیفیت ویدیوها موقع پردازش استفاده می‌کنه.» این تغییرات حداقل از ژوئن ۲۰۲۵ روی محتوای ویدیویی اعمال شده، چون گزارش‌ها و مشاهدات توی شبکه‌های اجتماعی از همون موقع شروع شده بود.
تولیدکنندگان محتوا چه چیزهایی مشاهده کردن؟
این سیستم بهبوددهنده هوش مصنوعی به صورت خودکار موقع آپلود ویدیوها فعال میشه و تغییرات ظریفی رو اعمال می‌کنه. مثلاً ریک بیاتو، یه تولیدکننده محتوای موسیقی با بیش از پنج میلیون دنبال‌کننده، متوجه شده بود که ظاهرش توی ویدیوهای اخیرش یه جورایی غیرعادی شده. بیاتو توی مصاحبه‌ای با بی‌بی‌سی که ۲۴ آگوست ۲۰۲۵ منتشر شد، گفته بود: «موهایم عجیب به نظر می‌رسید.» و با دقت بیشتر «تقریبا شبیه این بود که آرایش کرده‌ام.»
رت شال، یه یوتیوبر موسیقی دیگه که این موضوع رو بررسی کرده بود، ویدیویی در این باره منتشر کرد که بیش از ۵۰۰ هزار بازدید داشت. اون توضیح داده بود که «این تغییرات باعث شده ویدیوها ظاهری شبیه به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پیدا کنن.» به نظر رت شال، «این موضوع هویت من و کارم و صدام رو توی اینترنت تا حد زیادی زیر سوال می‌بره.»
این فناوری چطور کار می‌کنه؟
این سیستم با الگوریتم‌های یادگیری ماشین کار می‌کنه که عناصر بصری مختلف رو توی مرحله پردازش ویدیو تغییر می‌دن. بر اساس گزارش‌های تولیدکنندگان محتوا، این سیستم می‌تونه بعضی قسمت‌ها رو شارپ‌تر کنه، در حالی که بقیه رو صاف‌تر نشون میده. همچنین می‌تونه چین و چروک لباس‌ها رو برجسته‌تر کنه و حتی گاهی اوقات تغییراتی توی قسمت‌هایی مثل گوش‌ها ایجاد کنه. این اصلاحات بدون هیچ اطلاع‌رسانی یا گزینه‌ای برای تولیدکنندگان محتوا جهت کنترل یا انصراف از این فرآیند اعمال شده.
یوتیوب در پاسخ خودش روی تفاوت بین فناوری‌های مختلف هوش مصنوعی تاکید کرده. رنه ریچی گفته بود که این پلتفرم از «یادگیری ماشین سنتی» استفاده می‌کنه نه هوش مصنوعی مولد. این یعنی بین الگوریتم‌های بهبوددهنده (که فقط روی محتوای موجود تغییر ایجاد می‌کنن) و سیستم‌های تولید محتوا (که محتوای جدید می‌سازن) فرق گذاشته. ولی به گفته ساموئل وولی، استاد مطالعات اطلاعات نادرست در دانشگاه پیتسبورگ، این یه جور «گمراهی» محسوب میشه چون یادگیری ماشین خودش زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی هست.
زمینه کلی و بحث‌های صنعت
این موضوع هم‌زمان با بحث‌های گسترده‌تر توی صنعت درباره شفافیت هوش مصنوعی در تغییر محتوا پیش اومده. اوایل سال ۲۰۲۵، یوتیوب الزامات جدیدی برای افشای محتوای تولید شده با هوش مصنوعی معرفی کرد که از ۲۵ می همون سال لازم‌الاجرا شد. این قانون از تولیدکنندگان محتوا می‌خواست که محتوای دستکاری شده مصنوعی رو برچسب‌گذاری کنن. همچنین، این شرکت سیاست‌های درآمدزایی خودش رو در مورد محتوای هوش مصنوعی در جولای ۲۰۲۵ شفاف‌سازی کرد.
یکی از نگرانی‌های اصلی تولیدکنندگان محتوا این بود که این فرآیند بدون دریافت رضایت اونها انجام شده. برخلاف دوربین‌های گوشی‌های هوشمند که به کاربران امکان کنترل ویژگی‌های بهبود هوش مصنوعی رو می‌دن، سیستم یوتیوب بدون اطلاع یا تایید تولیدکننده محتوا کار می‌کنه. این تغییرات می‌تونن روی نحوه درک مخاطبان از محتوای تولیدکننده تاثیر بذارن و سوالاتی رو درباره اصالت و تمامیت هنری محتوا ایجاد کنن.
به گفته ساموئل وولی، این رویکرد نشون میده که چطور «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به ابزاری تبدیل شده که زندگی و واقعیت‌های ما رو تعریف می‌کنه.» این استاد معتقده که وقتی شرکت‌ها محتوا رو بدون اطلاع‌رسانی تغییر می‌دن، این ریسک رو داره که «مرزهای اعتماد مردم به محتوای آنلاین رو مبهم کنه.»
بعضی از یوتیوبرها گزارش داده‌ن که محتواشون به خاطر تغییرات بصری ایجاد شده توسط این سیستم بهبوددهنده، با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اشتباه گرفته شده. این مسئله چالش‌های بیشتری برای تولیدکنندگان محتوا ایجاد می‌کنه؛ چون باید به سوالات مخاطبان جواب بدن که آیا محتواشون اصیل هست یا نه، با وجود اینکه تغییرات بدون اطلاع خودشون اعمال شده.
جزئیات فنی این تغییرات
به نظر می‌رسه این فناوری فقط روی یوتیوب شورتز اعمال میشه. شورتز قابلیت ویدیوی کوتاه این پلتفرمه که برای رقابت با تیک‌تاک طراحی شده. یوتیوب فاش نکرده که چند نفر از تولیدکنندگان محتوا یا چه تعداد ویدیو تحت تاثیر این سیستم بهبوددهنده آزمایشی قرار گرفته‌ن و فقط گفته که روی «تعداد محدودی» از محتوا تاثیر گذاشته.
رویکرد یوتیوب با بقیه تغییرات پلتفرم تفاوت‌های زیادی داره. فشرده‌سازی و تنظیمات کیفیت ویدیوی معمولی، ماهیت اصلی محتوا رو حفظ می‌کنن، در حالی که سیستم بهبود هوش مصنوعی فعالانه عناصر بصری رو تغییر میده تا با ترجیحات الگوریتمی برای کیفیت تصویر مطابقت داشته باشه.
این بحث نشون‌دهنده تفاوت دیدگاه‌ها بین بهینه‌سازی پلتفرم و استقلال تولیدکننده محتوا است. در حالی که یوتیوب این بهبودها رو به عنوان ارتقاء کیفیت، شبیه به پردازش دوربین گوشی‌های هوشمند، معرفی می‌کنه، تولیدکنندگان محتوا معتقدند که این تغییرات، هدف هنری اونها رو بدون اجازه تغییر میده.
کارشناسان صنعت میگن این اتفاق در بحبوحه افزایش نظارت بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی توی پلتفرم‌های محتوا رخ داده. ماه‌های اخیر شاهد بحث‌های مشابهی در مورد عکاسی با هوش مصنوعی سامسونگ (در مورد ماه) و بازسازی ظاهری محتوای تلویزیونی دهه ۱۹۸۰ نتفلیکس با هوش مصنوعی بودیم که سوالات گسترده‌تری رو درباره شفافیت در اصلاح خودکار محتوا ایجاد می‌کنه.
تاثیر بر بازاریابی دیجیتال
جامعه بازاریابی هم با پیامدهای مهمی روبه‌رو هست، چون بر اساس گزارش دفتر تبلیغات تعاملی (IAB) در جولای ۲۰۲۵، نزدیک به ۹۰ درصد از تبلیغ‌کنندگان قصد دارن تا سال ۲۰۲۶ از هوش مصنوعی برای ساخت تبلیغات ویدیویی استفاده کنن. تغییرات اعلام‌نشده یوتیوب می‌تونه بر نحوه نمایش محتوای برندها به مخاطبان تاثیر بذاره و احتمالاً اثربخشی کمپین‌ها و نمایش برند رو تحت تاثیر قرار بده.
با پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی، اصالت محتوا به طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا کرده. تصمیم پلتفرم برای اعمال بهبودها بدون اطلاع‌رسانی، با تاکید رو به رشد صنعت بر شفافیت، به ویژه با توجه به الزامات خود یوتیوب برای برچسب‌گذاری محتوای تولید شده با هوش مصنوعی توسط تولیدکنندگان، تفاوت داره.
یوتیوب به سوالات در مورد اینکه آیا تولیدکنندگان محتوا گزینه‌هایی برای کنترل تغییرات هوش مصنوعی محتوای خودشون دریافت خواهند کرد یا نه، پاسخی نداده. این پلتفرم اعلام کرده که «ما به بررسی بازخورد تولیدکنندگان و بینندگان ادامه خواهیم داد تا این ویژگی‌ها رو بهبود ببخشیم»، ولی هیچ جدول زمانی برای تغییرات احتمالی سیاست‌ها ارائه نکرده.
جمع‌بندی بحث و چشم‌انداز آینده
این ماجرا رابطه در حال تحول بین فناوری هوش مصنوعی و محتوای خلاقانه رو برجسته می‌کنه. با پیچیده‌تر شدن سیستم‌های یادگیری ماشین، پلتفرم‌ها باید درباره شفافیت پیاده‌سازی و کنترل تولیدکنندگان محتوا بر تغییرات خودکار تصمیم‌گیری کنن.
با این حال، برخی از تولیدکنندگان محتوا با وجود بحث‌های ایجاد شده، همچنان از رویکرد آزمایشی یوتیوب حمایت می‌کنن. ریک بیاتو، با اینکه در ابتدا در مورد تغییرات نگران بود، اذعان کرد که «یوتیوب دائماً در حال کار بر روی ابزارهای جدید و آزمایش چیزها است. اونها یک شرکت در کلاس جهانی هستند و من فقط چیزهای خوبی برای گفتن دارم. یوتیوب زندگی من رو تغییر داده است.»
به گفته جیل واکر رتبرگ، استاد مرکز روایت دیجیتال در دانشگاه برگن، این وضعیت سوالات اساسی درباره اصالت ایجاد می‌کنه. رتبرگ اشاره کرده که «با الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی، این چه تاثیری بر رابطه ما با واقعیت می‌گذاره؟»
تحولات فعلی صنعت نشون میده که این بحث ممکنه بر سیاست‌های آینده پلتفرم‌ها تأثیر بذاره. ادغام گسترده‌تر هوش مصنوعی گوگل در پلتفرم‌های تبلیغاتی و افزایش اتوماسیون در سیستم‌های تحویل محتوا، حاکی از اون هست که سوالات شفافیتی مشابه احتمالاً در پلتفرم‌های متعدد دیگه هم مطرح خواهد شد.
وضعیت یوتیوب چالش‌هایی رو نشون میده که پلتفرم‌ها در متعادل کردن نوآوری فناورانه با انتظارات تولیدکنندگان محتوا و اعتماد کاربران با اون روبه‌رو هستن. با ادامه پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی، صنعت باید به سوالات اساسی درباره رضایت، شفافیت و حفظ اصالت خلاقانه توی اکوسیستم محتوای به‌طور فزاینده‌ای خودکار پاسخ بده.
مروری بر رویدادها (Timeline)
- ژوئن ۲۰۲۵: اولین گزارش‌های تولیدکنندگان محتوا درباره تغییرات بصری غیرعادی در ویدیوهاشون توی شبکه‌های اجتماعی ظاهر شد.
- ۲۰ آگوست ۲۰۲۵: یوتیوب رسماً آزمایش بهبوددهنده هوش مصنوعی رو از طریق پاسخ رنه ریچی در شبکه‌های اجتماعی تایید کرد.
- ۲۴ آگوست ۲۰۲۵: بی‌بی‌سی گزارش جامعی با مصاحبه‌های تولیدکنندگان محتوای تحت تاثیر منتشر کرد.
- ۲۵ می ۲۰۲۵: یوتیوب الزامات اجباری افشا برای محتوای هوش مصنوعی رو معرفی کرد.
- ۱۵ جولای ۲۰۲۵: یوتیوب تغییرات سیاست «محتوای غیرواقعی» رو شفاف‌سازی کرد.
- ۱۶ جولای ۲۰۲۵: گزارش IAB نشون داد که ۸۶ درصد از خریداران تبلیغات از هوش مصنوعی برای تبلیغات ویدیویی استفاده می‌کنن.
- ۱۸ مارس ۲۰۲۴: یوتیوب ابزارهای شفافیت رو برای محتوای دستکاری‌شده با هوش مصنوعی معرفی کرد.
واژه‌نامه (PPC Land توضیح می‌دهد)
- هوش مصنوعی (AI): سیستم‌های محاسباتی پیشرفته‌ای که فرآیندهای هوش انسانی مثل یادگیری، استدلال و تشخیص الگو رو شبیه‌سازی می‌کنن. در مورد یوتیوب، هوش مصنوعی به الگوریتم‌های یادگیری ماشین اشاره داره که به صورت خودکار محتوای ویدیویی رو حین پردازش، تحلیل و تغییر می‌دن. این فناوری بدون دخالت انسان کار می‌کنه و بر اساس پارامترهای از پیش تعیین‌شده و داده‌های آموزشی از میلیون‌ها نمونه ویدیو، در مورد بهبودهای بصری تصمیم‌گیری می‌کنه.
- یادگیری ماشین (Machine Learning): زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی که به سیستم‌ها امکان میده به صورت خودکار از تجربه یاد بگیرن و بدون برنامه‌نویسی صریح، بهبود پیدا کنن. سیستم بهبوددهنده یوتیوب از یادگیری ماشین برای شناسایی عناصر بصری که نیاز به تغییر دارن، مثل قسمت‌های تار یا الگوهای نویز، استفاده می‌کنه. الگوریتم‌ها به طور مداوم قابلیت‌های پردازشی خودشون رو بر اساس تحلیل ویدیوها اصلاح می‌کنن، هرچند تولیدکنندگان محتوا نمی‌تونن روی این تصمیمات خودکار تاثیر بذارن.
- یوتیوب شورتز (YouTube Shorts): ویژگی ویدیوی کوتاه پلتفرم که برای رقابت با تیک‌تاک راه‌اندازی شده و ویدیوهایی تا ۶۰ ثانیه رو پشتیبانی می‌کنه. شورتز بخش قابل توجهی از استراتژی محتوای یوتیوب رو تشکیل میده، و آزمایش بهبوددهنده هوش مصنوعی در حال حاضر محدود به این فرمت هست. این ویژگی روزانه میلیون‌ها آپلود رو پردازش می‌کنه که بهبودهای کیفیت خودکار رو از نظر فنی ضروری می‌کنه ولی سوالاتی رو درباره رضایت تولیدکنندگان محتوا و اصالت محتوا به وجود می‌آره.
- بهبود محتوا (Content Enhancement): فرآیند خودکار بهبود کیفیت ویدیو از طریق تغییرات الگوریتمی شامل حذف نویز، شارپ کردن و تنظیم وضوح. سیستم بهبوددهنده یوتیوب حین پردازش آپلود ویدیوها کار می‌کنه و تغییرات رو قبل از رسیدن محتوا به بینندگان اعمال می‌کنه. این تغییرات می‌تونن قصد هنری اصلی رو تغییر بدن، و این موضوع باعث ایجاد بحث بین بهبودهای فنی کیفیت و اصالت خلاقانه‌ای که تولیدکنندگان محتوا به طور خاص در نظر داشتن، میشه.
- رضایت تولیدکننده محتوا (Creator Consent): اصلی که میگه تولیدکنندگان محتوا باید روی تغییراتی که روی کار اصلیشون اعمال میشه، کنترل داشته باشن. سیستم بهبوددهنده هوش مصنوعی یوتیوب بدون اجازه صریح تولیدکننده محتوا کار می‌کنه، و این موضوع سوالات اخلاقی رو درباره اختیار پلتفرم بر محتوای تولید شده توسط کاربر مطرح می‌کنه. این عدم رضایت با ویژگی‌های دوربین گوشی‌های هوشمند که به کاربران اجازه میده بهبودهای هوش مصنوعی رو قبل از ضبط فعال یا غیرفعال کنن، تضاد داره.
- تغییرات بصری (Visual Artifacts): انحرافات یا ناهنجاری‌های بصری ناخواسته که توسط سیستم‌های پردازش هوش مصنوعی ایجاد میشن و می‌تونن باعث بشن محتوا به صورت مصنوعی تولید شده به نظر بیاد. تولیدکنندگان محتوا تغییرات بصری مختلفی رو گزارش کرده‌ن، از جمله اثرات شارپ کردن غیرعادی، تغییرات بافت پوست و انحرافات ویژگی‌های صورت. این تغییرات می‌تونن اعتبار تولیدکننده محتوا رو زیر سوال ببرن وقتی مخاطبان محتوای بهبودیافته رو با محتوای تولید شده با هوش مصنوعی اشتباه می‌گیرن، که بر روابط اعتماد بین تولیدکننده و مخاطب تاثیر می‌ذاره.
- اصالت محتوا (Content Authenticity): اصلی که میگه محتوای دیجیتال باید به درستی قصد اصلی تولیدکننده محتوا رو بدون تغییرات اعلام‌نشده نشون بده. سیستم بهبوددهنده یوتیوب با تغییر عناصر بصری بدون اطلاع تولیدکننده محتوا یا اعلام به مخاطب، اصالت رو به چالش می‌کشه. نگرانی‌های اصالت وقتی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنن که محتوای تولید شده با هوش مصنوعی بیشتر میشه و نیاز به تمایز واضح بین مواد اصلی و تغییریافته وجود داره.
- شفافیت پلتفرم (Platform Transparency): تعهد شرکت‌های فناوری برای ارتباط روشن و واضح در مورد شیوه‌های تغییر محتواشون با کاربران. آزمایش بهبوددهنده هوش مصنوعی اعلام‌نشده یوتیوب با اصول شفافیت با اعمال تغییرات بدون اطلاع تولیدکننده محتوا، مغایرت داشت. شفافیت وقتی مهم میشه که پلتفرم‌ها به طور فزاینده‌ای از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنن که می‌تونن به طور اساسی محتوای کاربر رو تغییر بدن و هم حقوق تولیدکننده و هم انتظارات مخاطب رو تحت تاثیر قرار بدن.
- سیاست‌های درآمدزایی (Monetization Policies): قوانینی که نحوه کسب درآمد تولیدکنندگان محتوا از محتوای خودشون در یوتیوب رو تنظیم می‌کنن، شامل دستورالعمل‌هایی درباره استفاده از هوش مصنوعی و اصالت محتوا. به‌روزرسانی‌های اخیر سیاست‌ها نیاز به افشای محتوای مصنوعی رو الزامی می‌کنن در حالی که واجد شرایط بودن برای تولیدکنندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی به درستی استفاده می‌کنن رو حفظ می‌کنن. این سیاست‌ها سعی می‌کنن بین نوآوری و الزامات اصالت تعادل برقرار کنن، اگرچه پیچیدگی اجرا با پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی افزایش پیدا می‌کنه.
- بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing): عمل ترویج محصولات و خدمات از طریق پلتفرم‌های آنلاین، که به طور فزاینده‌ای شامل محتوای تولید شده با هوش مصنوعی و بهینه‌سازی خودکار میشه. تغییرات هوش مصنوعی یوتیوب بر کمپین‌های بازاریابی تاثیر می‌ذاره چون ممکنه نحوه نمایش محتوای برندها به مخاطبان رو تغییر بده. متخصصان بازاریابی حالا باید در نظر بگیرن که چگونه بهبودهای هوش مصنوعی در سطح پلتفرم ممکنه بر پیام‌رسانی کمپین و نمایش برند تاثیر بذاره، که پیچیدگی استراتژی محتوا رو افزایش میده.
خلاصه پنج سوال کلیدی (Five Ws Summary)
- چه کسی (Who): یوتیوب، پلتفرم ویدیویی متعلق به گوگل، همراه با تولیدکنندگان محتوایی مثل ریک بیاتو و رت شال که اولین بار متوجه این تغییرات شدند. رنه ریچی، مسئول بخش سردبیری یوتیوب، پاسخ رسمی را ارائه داد.
- چه چیزی (What): یوتیوب از هوش مصنوعی برای بهبود خودکار ویدیوها بدون اطلاع‌رسانی قبلی به تولیدکنندگان محتوا استفاده می‌کرده. این تغییرات شامل واضح کردن، حذف نویز و بهبود وضوح می‌شود. این تغییرات بصری باعث شده برخی تولیدکنندگان محتوا فکر کنند که محتوایشان شبیه به محتوای تولید شده با هوش مصنوعی شده است.
- چه زمانی (When): این تغییرات حداقل از ژوئن ۲۰۲۵ در حال وقوع بوده و یوتیوب این رویه را در ۲۰ آگوست ۲۰۲۵، پس از ماه‌ها گزارش تولیدکنندگان محتوا، تایید کرد.
- کجا (Where): بهبودهای هوش مصنوعی بر روی یوتیوب شورتز، ویژگی ویدیوی کوتاه پلتفرم، اعمال می‌شود. این تغییرات در مرحله پردازش ویدیو پس از آپلود انجام می‌گردد.
- چرا (Why): به گفته یوتیوب، هدف از این بهبودها ارتقای کیفیت ویدیو و تجربه کاربری بینندگان است، مشابه پردازش دوربین گوشی‌های هوشمند. با این حال، تولیدکنندگان محتوا معتقدند که این تغییرات بدون اجازه انجام شده و به طور بالقوه به اصالت هنری و اعتماد مخاطبانشان آسیب می‌رساند.
دیدگاهتان را بنویسید