GPT-5 ماه آگوست (مرداد) منتشر می‌شود

یک سیستم ترکیبی برای راحتی بیشتر

یکی از اهداف اصلی GPT-5 اینه که توانایی‌های مختلف مدل‌های قبلی OpenAI رو یکجا جمع کنه. در حالی که نسخه‌های قبلی مثل GPT-4.1 و o3 هر کدوم تمرکز خاصی داشتن، GPT-5 قراره هم کارهای عمومی و هم تخصصی رو انجام بده.

این مدل جدید به صورت یک سیستم هیبریدی یا ترکیبی طراحی شده که هم توانایی‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رو داره و هم توانایی‌های منطقی مدل‌های استدلالی مثل سری o شرکت OpenAI رو. شرکت‌های دیگه‌ای مثل Anthropic هم با مدل Claude 4 قبلا مدل‌های هیبریدی عرضه کرده بودن.

این ویژگی باعث میشه انتخاب مدل برای کاربرهای چت‌جی‌پی‌تی خیلی راحت‌تر و طبیعی‌تر بشه. سیستم بسته به نوع درخواست شما، خودش تصمیم میگیره که برای تولید یک جواب مناسب به چه مدل‌ها و ابزارهایی نیاز داره.

پیشرفت‌های چشمگیر در کدنویسی

به نظر میرسه یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های GPT-5 در حوزه توسعه نرم‌افزار و کدنویسی باشه. وب‌سایت «The Information» به نقل از شخصی که به GPT-5 دسترسی داشته، گزارش داده که این مدل جدید در آزمون‌های برنامه‌نویسی آکادمیک و رقابتی، به خصوص در سناریوهای واقعی، عملکرد بهتری داره. مثلا در کارهایی مثل ایجاد تغییرات در کدهای بزرگ و نامرتب که با کدهای قدیمی کار میکنن، عملکردش بهتر شده؛ یعنی دقیقا همون جایی که مدل‌های قبلی GPT ضعف داشتن.

یکی از کاربرهایی که GPT-5 رو تست کرده، گفته که این مدل در مقایسه‌های مستقیم از Claude Sonnet 4 قوی‌تره. البته باید صبر کرد و دید که آیا این ادعا در بنچمارک‌های مستقل هم تایید میشه یا نه.

بهبود توانایی کدنویسی برای OpenAI اهمیت استراتژیک داره. طبق گزارش‌ها، برنامه‌نویسی خودکار در داخل این شرکت به عنوان کلید اصلی برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) شناخته میشه. علاوه بر این، GPT-5 میتونه به OpenAI کمک کنه تا سهم بازاری که به رقبایی مثل Anthropic باخته بود رو دوباره به دست بیاره.

تاریخ انتشار قطعی نیست

با اینکه خبرهایی از انتشار در ماه آگوست هست، اما هنوز چیزی قطعی نیست. «The Verge» توی گزارشش اشاره کرده که OpenAI قبلا هم بارها تاریخ‌های انتشار رو به تعویق انداخته تا مشکلات مربوط به ظرفیت سرورها رو حل کنه یا به معرفی سیستم‌های هوش مصنوعی رقیب واکنش نشون بده.

در اصل قرار بود این مدل جدید در فصل بهار عرضه بشه، اما چون تیم داخلی از عملکردش راضی نبود، تاریخ عرضه به تعویق افتاد.

سم آلتمن هم اخیرا در شبکه X گفته که «ما به زودی GPT-5 رو منتشر میکنیم». اون توی یک پادکست با تئو وان (Theo Von) هم به بعضی از قابلیت‌هاش اشاره کرد و گفت یک سوال رو که خودش متوجه نمیشده به GPT-5 داده و مدل «اون رو به شکل عالی جواب داده». آلتمن این حس رو «یک لحظه عجیب» توصیف کرد و گفت «نسبت به هوش مصنوعی احساس بی‌استفاده بودن کردم» چون حس میکرد باید میتونست سوال رو جواب بده اما GPT-5 فورا جوابش رو پیدا کرد.

با این حال، آلتمن تاکید کرده که این مدل در زمان عرضه، هنوز توانایی‌های اون سیستم آزمایشی که تونست مسائل المپیاد جهانی ریاضی (IMO) رو در سطح مدال طلا حل کنه، نخواهد داشت.

نسخه‌های مختلف و دسترسی مایکروسافت

طبق اطلاعات «The Verge»، قراره دو نسخه به اسم‌های GPT-5 و GPT-5 mini وجود داشته باشه که از طریق چت‌جی‌پی‌تی و API در دسترس قرار میگیرن. یک نسخه دیگه به اسم GPT-5-nano هم هست که فقط از طریق API قابل استفاده خواهد بود.

مایکروسافت هم به GPT-5 دسترسی پیدا میکنه. وب‌سایت «Windows Central» گزارش داده که دستیار هوشمند Copilot هم از قابلیت انتخاب مدل ساده‌تر شده GPT-5 بهره‌مند میشه. مایکروسافت در حال تست یک ویژگی به نام «Smart Mode» برای Copilot هست. این حالت از توانایی GPT-5 برای جابجایی بین جواب‌های سریع و تفکر عمیق، بسته به پیچیدگی درخواست کاربر، استفاده میکنه. این حالت جدید در کد برنامه وجود داره ولی هنوز به صورت عمومی فعال نشده و ممکنه همزمان با عرضه رسمی GPT-5 فعال بشه.

نگاهی به مدل‌های قبلی

برای اینکه جایگاه GPT-5 رو بهتر بفهمیم، خوبه به مدل‌های قبلی هم نگاهی بندازیم:

• GPT-4.1: این نسخه که در آوریل گذشته منتشر شد، میتونه اطلاعات مرتبط رو بهتر از مدل‌های قبلی تشخیص بده و محتوای غیرمهم رو نادیده بگیره، حتی اگه این اطلاعات در بخش‌های مختلف متن پخش شده باشن. مدل‌های کوچک‌تر GPT-4.1 mini و GPT-4.1 nano هم وجود دارن.
• GPT-4o: این مدل که حرف «o» در اون به معنی Omni هست، یک مدل زبانی خاصه که در ماه می ۲۰۲۴ توسط OpenAI منتشر شد. این مدل هوش مصنوعی میتونه علاوه بر متن، صدا، ویدیو و تصویر رو هم پردازش کنه.

توسعه GPT-5 با چالش‌های فنی و هزینه‌های زیادی همراه بوده، اما OpenAI به طور مداوم برای بهبود عملکرد و تطبیق‌پذیری این مدل تلاش کرده. انتشار اون میتونه استانداردهای جدیدی رو در پردازش زبان طبیعی تعیین کنه و رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری رو که همه به دنبال رهبری در حوزه هوش مصنوعی هستن، شدیدتر کنه.