امروز نسخه پایدار مدل Gemini 2.5 Flash-Lite ارائه شده که سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین مدل تو خانواده مدل‌های Gemini 2.5 به حساب میاد. هزینه استفاده از این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰.۱۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۰.۴۰ دلار هست. این مدل با هدف بالا بردن «هوش به ازای هر دلار» ساخته شده و قابلیت‌های استدلال داخلی داره که میشه برای موارد پیچیده‌تر، اون‌ها رو فعال کرد. با توجه به مسیری که مدل‌های ۲.۵ Pro و ۲.۵ Flash طی کردن، این مدل جدید مجموعه مدل‌های ۲.۵ رو که برای استفاده گسترده آماده هستن، تکمیل میکنه.
به صرفه‌ترین و سریع‌ترین مدل ۲.۵ تا امروز
مدل Gemini 2.5 Flash-Lite یک تعادل بین عملکرد و هزینه برقرار میکنه، بدون اینکه کیفیت رو پایین بیاره، به خصوص برای کارهایی که به سرعت بالا احتیاج دارن، مثل ترجمه و طبقه‌بندی.
اینجا به چند تا از ویژگی‌های برجسته‌اش اشاره می‌کنیم:
- سرعت بالا: این مدل در مقایسه با مدل‌های ۲.۰ Flash-Lite و ۲.۰ Flash روی نمونه‌های مختلفی از دستورها، تاخیر کمتری داره.
- به صرفه بودن از نظر هزینه: با قیمت ۰.۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۴۰ دلار برای خروجی، این ارزون‌ترین مدل از سری ۲.۵ هست. این ویژگی به شما اجازه میده حجم زیادی از درخواست‌ها رو با هزینه مناسبی مدیریت کنید. قیمت ورودی صوتی هم ۴۰ درصد نسبت به نسخه پیش‌نمایش کمتر شده.
- هوشمند و کوچک: این مدل در مقایسه با ۲.۰ Flash-Lite در طیف وسیعی از معیارها مثل کدنویسی، ریاضی، علوم، استدلال و درک چندرسانه‌ای کیفیت بالاتری از خودش نشون داده.
- امکانات کامل: وقتی با ۲.۵ Flash-Lite کار می‌کنید، به یک پنجره زمینه یک میلیون توکنی، بودجه‌های فکری قابل کنترل و ابزارهای داخلی مثل جستجوی گوگل، اجرای کد و زمینه URL دسترسی دارید.
کاربردهای Gemini 2.5 Flash-Lite در دنیای واقعی
از زمان عرضه نسخه پیش‌نمایش ۲.۵ Flash-Lite، این مدل در پروژه‌های موفقی به کار گرفته شده. در ادامه چند نمونه از اون‌ها رو میبینیم:
- Satlyt: این شرکت در حال ساخت یک پلتفرم محاسبات فضایی غیرمتمرکز هست تا نحوه پردازش و استفاده از داده‌های ماهواره‌ای رو تغییر بده. اون‌ها از این مدل برای خلاصه‌سازی لحظه‌ای داده‌های تله‌متری در مدار، مدیریت وظایف خودکار و تحلیل ارتباطات ماهواره به ماهواره استفاده میکنن. سرعت ۲.۵ Flash-Lite باعث کاهش ۴۵ درصدی تاخیر در تشخیص‌های حیاتی روی برد و کاهش ۳۰ درصدی مصرف انرژی در مقایسه با مدل‌های قبلی‌شون شده.
- HeyGen: این شرکت از هوش مصنوعی برای ساخت آواتار برای محتوای ویدیویی استفاده میکنه. اون‌ها از Gemini 2.5 Flash-Lite برای خودکار کردن برنامه‌ریزی ویدیو، تحلیل و بهینه‌سازی محتوا و ترجمه ویدیوها به بیش از ۱۸۰ زبان بهره میبرن. این کار بهشون اجازه میده تا تجربه‌های جهانی و شخصی‌سازی شده برای کاربرهاشون فراهم کنن.
- DocsHound: این سرویس دموهای محصول رو به مستندات تبدیل میکنه. اون‌ها با استفاده از Gemini 2.5 Flash-Lite ویدیوهای طولانی رو پردازش میکنن و هزاران اسکرین‌شات رو با تاخیر کم استخراج میکنن. این فرایند، فیلم‌ها رو خیلی سریع‌تر از روش‌های سنتی به مستندات جامع و داده‌های آموزشی برای ایجنت‌های هوش مصنوعی تبدیل میکنه.
- Evertune: این شرکت به برندها کمک میکنه تا بفهمن چطوری در مدل‌های مختلف هوش مصنوعی معرفی میشن. Gemini 2.5 Flash-Lite برای اون‌ها یک تغییر بزرگ محسوب میشه چون سرعت تحلیل و تولید گزارش رو به شکل چشمگیری بالا برده. عملکرد سریع این مدل بهشون اجازه میده حجم زیادی از خروجی مدل‌ها رو اسکن و ترکیب کنن تا به مشتری‌هاشون دیدگاه‌های پویا و به‌موقع ارائه بدن.
برای شروع استفاده از ۲.۵ Flash-Lite، میتونید در کد خودتون عبارت gemini-2.5-flash-lite رو مشخص کنید. اگر از نسخه پیش‌نمایش استفاده می‌کنید، میتونید به gemini-2.5-flash-lite تغییرش بدید که مدل زیرساختی یکسانی داره. برنامه اینه که نام مستعار نسخه پیش‌نمایش Flash-Lite در تاریخ ۲۵ آگوست حذف بشه.
برای شروع کار، میتونید نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash-Lite رو همین الان در Google AI Studio و Vertex AI امتحان کنید.
دیدگاهتان را بنویسید