یک استارتاپ جدید در سیلیکون ولی میخواد روشی که شرکت‌ها از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی و گرافیک استفاده میکنن رو تغییر بده. این استارتاپ که آکسمیک لبز (Oxmiq Labs) نام داره، توسط راجا کودوری، یکی از مهندس‌های شناخته شده در زمینه پردازنده‌های گرافیکی، تاسیس شده. هدف اصلی این شرکت اینه که دسترسی به محاسبات قدرتمند برای کارهایی مثل پردازش متن، ویدیو و برنامه‌های سه بعدی رو هم برای دیتا سنترهای بزرگ و هم برای دستگاه‌های کوچک لبه (Edge Devices) ساده‌تر و ارزون‌تر کنه.
راجا کودوری به خاطر سابقه کاری خودش در شرکت‌هایی مثل AMD، اینتل و اپل شناخته شده. او و تیم با تجربه‌اش در آکسمیک لبز امیدوارن که موانع موجود برای دسترسی به فناوری پیشرفته تراشه رو برای شرکت‌های بیشتری در سراسر جهان کاهش بدن. مدل کاری آکسمیک اینجوریه که به جای ساختن سخت‌افزار، فناوری اصلی و نرم‌افزار رو توسعه میده و بعد اون رو به شرکت‌های دیگه‌ای که میخوان محصولات خودشون رو بسازن، تحت لایسنس یا مجوز ارائه میده. معمولا توسعه تراشه‌های گرافیکی به معنی صرف هزینه‌های خیلی زیاد برای تولید و طراحی هست که این موضوع بیشتر شرکت‌ها رو از این حوزه دور نگه میداره. اما رویکرد آکسمیک تمرکز روی مالکیت معنوی و نرم‌افزاری هست که دیگران میتونن مجوزش رو تهیه کنن و به این ترتیب، نیاز به کارخونه‌های گرون‌قیمت و تولید پیچیده رو از بین میبره. این شرکت و حامیانش، از جمله نام‌های بزرگی مثل مدیاتک (MediaTek)، معتقدن که این مدل میتونه هزینه‌های توسعه تراشه رو تا ۹۰ درصد کاهش بده.
معماری جدید از اتم تا ایجنت
تیم آکسمیک لبز از معماران باتجربه در زمینه پردازنده گرافیکی و هوش مصنوعی تشکیل شده که در مجموع بیش از ۵۰۰ سال تجربه ترکیبی دارن، صدها پتنت ثبت کردن و در شرکت‌های قبلی خودشون در مجموع بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار درآمدزایی کردن. دیدگاه این شرکت اینه که محاسبات مدرن به سمت تجربه‌های چندوجهی (multimodal) حرکت کرده، جایی که متن، صدا، ویدیو، تصویر و محیط‌های سه بعدی به صورت یکپارچه با هم تعامل دارن و معماری GPU سنگ بنای این تحول هست. برخلاف شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی با کاربرد ثابت، پردازنده‌های گرافیکی انعطاف‌پذیری محاسباتی لازم برای این کارهای متنوع رو فراهم میکنن.
فناوری اصلی که آکسمیک ارائه میده OxCore نام داره. OxCore از مجموعه دستورالعمل متن‌باز RISC-V استفاده میکنه و میتونه بسته به نیاز مشتری، به روش‌های مختلفی پیکربندی بشه. این فناوری از دستگاه‌های کوچک لبه گرفته تا سیستم‌های بزرگ آموزش هوش مصنوعی کاربرد داره. OxCore موتورهای محاسباتی اسکالر، برداری و تانسوری رو در یک معماری ماژولار یکپارچه میکنه و از فناوری‌هایی مثل «نانو ایجنت‌ها» در سیلیکون، محاسبات نزدیک به حافظه و محاسبات درون حافظه پشتیبانی میکنه.
بخش دیگه از محصولات آکسمیک، OxQuilt هست. این پلتفرم به شرکت‌ها اجازه میده تا با ترکیب ماژول‌های مختلف محاسباتی، حافظه و اتصال، طراحی‌های سیستم روی یک تراشه (SoC) خودشون رو بسازن. این ساختار منعطف به این معنیه که شرکت‌ها میتونن به سرعت و با هزینه کمتر، راهکارهای خودشون رو بدون نیاز به شروع از صفر توسعه بدن. برای مثال، یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی استنتاجی برای کاربردهای لبه میتونه یک یا دو ماژول محاسباتی و اتصال داشته باشه، در حالی که یک SoC بزرگ برای آموزش هوش مصنوعی میتونه ده‌ها چیپلت (تراشه کوچک) رو در خودش جا بده.
نرم‌افزار، کلید اصلی ماجرا
یکی از تمرکزهای اصلی آکسمیک، نرم‌افزار هست. این شرکت یک استراتژی «نرم‌افزار اول» رو در پیش گرفته. پلتفرم OXCapsule جزئیات فنی انواع سخت‌افزارهای مختلف رو پنهان میکنه و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی و گرافیکی رو روی طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها ساده‌تر میکنه. این پلتفرم برنامه‌ها رو در محیط‌های مستقلی به نام «کانتینرهای ناهمگون» قرار میده که مستقل از سخت‌افزار زیرین عمل میکنن.
یک بخش کلیدی از این مجموعه نرم‌افزاری، OXPython هست. این نرم‌افزار یک لایه سازگاریه که به توسعه‌دهنده‌ها اجازه میده برنامه‌های مبتنی بر پایتون که با CUDA (فناوری مخصوص پردازنده‌های انویدیا) نوشته شدن رو بدون هیچ تغییری در کد و بدون نیاز به کامپایل مجدد، روی سخت‌افزارهای غیر انویدیایی اجرا کنن. این قابلیت برای اولین بار روی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Wormhole و Blackhole شرکت تنتورنت (Tenstorrent) که آکسمیک با اون‌ها همکاری میکنه، عرضه میشه. هدف از این کار، دادن گزینه‌های بیشتر به توسعه‌دهنده‌ها و کاهش وابستگی به تنها یک فروشنده سخت‌افزار هست.
ما از همکاری با آکسمیک روی پشته نرم‌افزاری OXPython هیجان‌زده هستیم. توانایی OXPython برای آوردن بارهای کاری پایتون برای CUDA به پلتفرم‌های هوش مصنوعی مثل Wormhole و Blackhole برای قابلیت انتقال توسعه‌دهنده و گسترش اکوسیستم عالیه. این با هدف ما برای اینکه به توسعه‌دهنده‌ها اجازه بدیم کل پشته هوش مصنوعی خودشون رو باز کنن و مالک اون باشن، هماهنگه.
جیم کلر، مدیرعامل تنتورنت
تمرکز روی لایسنس، نه ساخت کارت گرافیک
با اینکه راجا کودوری سابقه طولانی در توسعه پردازنده‌های گرافیکی در شرکت‌هایی مثل S3 Graphics، ATI، AMD، اپل و اینتل داره، آکسمیک قصد نداره یک کارت گرافیک مصرفی کامل مثل سری Radeon از AMD یا GeForce از انویدیا بسازه. این شرکت روی ارائه فناوری‌های اصلی تمرکز داره و پیاده‌سازی مواردی مثل خروجی‌های نمایشگر و خطوط لوله گرافیکی نهایی رو به مشتریان خودش واگذار میکنه. در واقع، این شرکت خیلی از بلوک‌های IP لازم برای ساخت یک GPU کامل، مثل واحدهای بافت (texture units) یا سخت‌افزار رهگیری پرتو (ray tracing)، رو ارائه نمیده. این نشون میده که تمرکز اصلی آکسمیک روی هوش مصنوعی، محاسبات و کاربردهای غیر مصرفی هست.
سرمایه‌گذاری و نگاه به آینده
آکسمیک تونسته ۲۰ میلیون دلار سرمایه اولیه از سرمایه‌گذاران بزرگی مثل مدیاتک جمع‌آوری کنه. این شرکت با انتخاب مدل کسب‌وکار مبتنی بر لایسنس IP و دوری از تولید پرهزینه تراشه، میخواد از نظر سرمایه کارآمد باقی بمونه و از هزینه‌های بالای ابزارهای طراحی الکترونیکی (EDA) و فرآیندهای تولید فیزیکی تراشه (tape-out) دوری کنه.
لارنس لو، معاون ارشد مدیاتک، گفته: «آکسمیک یک چشم‌انداز جسورانه و تیمی در سطح جهانی داره. نوآوری‌های نرم‌افزاری و IP پردازنده گرافیکی این شرکت، دوره جدیدی از انعطاف‌پذیری محاسباتی رو در دستگاه‌های مختلف، از موبایل و خودرو گرفته تا هوش مصنوعی در لبه، به وجود میاره».
کودوری و تیمش همچنین روی هند تمرکز دارن و میخوان با ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن دسترسی به فناوری پیشرفته GPU، به تراشه‌سازان و شرکت‌های هوش مصنوعی در این کشور کمک کنن. همکاری با شرکت‌های محلی مثل میهیرا ویژوال لبز (Mihira Visual Labs) بخشی از این تلاش برای حمایت از حرکت هند به سمت حوزه‌های جدید فناوریه. راجا کودوری دو سال پیش در تاسیس میهیرا، که یک پلتفرم هوش مصنوعی سینماییه، با شوبو یارلاگادا و اس‌اس راجامولی همکاری کرده بود. او حالا به عنوان مشاور استراتژیک در این شرکت فعالیت میکنه و آکسمیک سهام اقلیت در میهیرا داره و از اون با فناوری‌های خودش پشتیبانی میکنه.
با اینکه لایسنس کردن فناوری تراشه یک تجارت سخته، زمان‌بندی آکسمیک میتونه مطلوب باشه. با افزایش نیاز به هوش مصنوعی و گرافیک‌های پیچیده، برنامه این شرکت برای ساده‌سازی و در دسترس قرار دادن محاسبات پیشرفته ممکنه به شرکت‌های بیشتری کمک کنه تا وارد این حوزه بشن. در حال حاضر، این صنعت منتظره تا ببینه آیا رویکرد غیرمعمول آکسمیک میتونه در بازاری که معمولا توسط بازیگران قدیمی کنترل میشه، رقابت ایجاد کنه یا نه.
منابع
- [۱] Former AMD and Intel architect Raja Koduri’s startup unveils RISC-V model to cut chip development costs by 90% | TechSpot
- [۲] Oxmiq Labs Inc.™: Re-Architecting the GPU Stack: From Atoms to Agents™
- [۳] Legendary GPU architect Raja Koduri’s new startup leverages RISC-V and targets CUDA workloads — Oxmiq Labs supports running Python-based CUDA applications unmodified on non-Nvidia hardware | Tom’s Hardware
- [۴] reuters.com
- [۵] Ex-Intel, AMD Veteran Raja Koduri Unveils Oxmiq Labs To Reinvent GPUs With RISC-V, Software-first Model – BW Businessworld
- [۶] Oxmiq Labs and the Future of GPU IP Licensing: Capital-Efficient Disruption in the AI Computing Stack
دیدگاهتان را بنویسید