یکی از بنیان‌گذارهای شرکت انتروپیک (Anthropic) میگه کلید پیشرفت هوش مصنوعی چیز پیچیده‌ای مثل علم موشک نیست، بلکه پرسیدن سوال‌های خیلی واضحه که کسی به زبون نمیاره.
جرد کپلن که مدیر ارشد علمی انتروپیک هست، ماه گذشته توی یه رویداد شرکت «وای کامبینیتور» (Y Combinator) گفت که پرسیدن سوال‌های خیلی ساده و به ظاهر احمقانه آدم رو خیلی جلو میندازه. به گفته اون، هوش مصنوعی یک «رشته فوق‌العاده جدیده» و «خیلی از اساسی‌ترین سوال‌ها هنوز جواب داده نشدن».
برای مثال، کپلن یاداوری کرد که چطور توی دهه ۲۰۱۰، همه توی دنیای تکنولوژی هی میگفتن که «بیگ دیتا» یا همون داده‌های بزرگ، آینده رو میسازه. اون موقع کپلن از خودش پرسید: این داده‌ها چقدر باید بزرگ باشن؟ واقعا چقدر کمک میکنن؟
همین طرز فکر در نهایت باعث شد اون و تیمش بررسی کنن که ایا میشه عملکرد هوش مصنوعی رو بر اساس اندازه مدل و مقدار توان محاسباتی که استفاده میشه پیش‌بینی کرد یا نه. این تحقیق به یک پیشرفت بزرگ منجر شد که به اسم قوانین مقیاس‌پذیری (scaling laws) معروف شد.
اون میگه: «ما واقعا خوش‌شانس بودیم. فهمیدیم که یه چیز خیلی خیلی خیلی دقیق و غافلگیرکننده زیربنای اموزش هوش مصنوعی وجود داره». کپلن اضافه کرد: «این موضوع فقط به خاطر این کشف شد که من داشتم احمقانه‌ترین سوال ممکن رو میپرسیدم».
کپلن گفت که به عنوان یه فیزیکدان، دقیقا برای همین کار اموزش دیده. به گفته اون، یه فیزیکدان به تصویر بزرگ نگاه میکنه و سوال‌های واقعا ساده میپرسه. اون توضیح داد که سوال‌های ساده میتونن روندهای بزرگ رو «تا حد ممکن دقیق» کنن و این کار «ابزارهای زیادی در اختیار شما قرار میده». اون اضافه کرد این کار به شما اجازه میده بپرسین: «واقعا تکون دادن عقربه به چه معناست؟»
جرد کپلن و شرکت انتروپیک به درخواست بیزنس اینسایدر برای اظهار نظر جوابی ندادن.
پیشرفت‌های هوش مصنوعی انتروپیک
انتروپیک به عنوان یه قدرت بزرگ توی زمینه کدنویسی با کمک هوش مصنوعی شناخته شده، مخصوصا بعد از عرضه مدل Claude Sonnet 3.5 در ژوئن ۲۰۲۴.
کوئین اسلک از شرکت سورس‌گراف (Sourcegraph) هفته پیش در گزارشی که بیزنس اینسایدر منتشر کرد، گفت که «انتروپیک همه چیز رو تغییر داد». به گفته اون: «ما فورا گفتیم، این مدل در نوشتن کدهای طولانی از هر چیز دیگه‌ای که وجود داره بهتره؛ کدهای با کیفیتی که یه انسان به نوشتنش افتخار میکنه». اون همچنین تاکید کرد: «و به عنوان یه استارتاپ، اگه با این سرعت حرکت نکنی، از بین میری».
بن من، یکی دیگه از بنیان‌گذارهای انتروپیک، توی یکی از قسمت‌های اخیر پادکست «No Priors» گفته که پیدا کردن راهی برای بهتر و سریع‌تر کردن کدنویسی هوش مصنوعی، بیشتر از طریق ازمون و خطا و بازخوردهای قابل اندازه‌گیری انجام شده. به گفته من: «گاهی وقتا شما فقط نمیدونی و باید چیزهای مختلف رو امتحان کنی، و با کد این کار اسونه چون میتونیم اون رو توی یه حلقه انجام بدیم».
الاد گیل، یه سرمایه‌گذار بزرگ هوش مصنوعی و میزبان همون پادکست، با این موضوع موافقه و میگه سیگنال‌های واضحی که از اجرای کد و دیدن نتیجه کارش به دست میاد، این فرایند رو خیلی مفید میکنه. اون توضیح میده: «با کدنویسی، شما واقعا یه خروجی مستقیم دارین که میتونین اندازه‌گیریش کنین: میتونین کد رو اجرا کنین، میتونین کد رو تست کنین».
الیستر بار از بیزنس اینسایدر هفته پیش توی یه گزارش اختصاصی درباره اینکه این استارتاپ چطور ممکنه به این پیشرفت در کدنویسی با هوش مصنوعی رسیده باشه، نوشته. اون به روش‌هایی مثل یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) و هوش مصنوعی اساسی (Constitutional AI) اشاره کرده.
بار همچنین نوشته که انتروپیک ممکنه به زودی ارزشی معادل ۱۰۰ میلیارد دلار پیدا کنه، چون شرکت‌های زیادی دارن میلیاردها دلار پرداخت میکنن تا به مدل‌های این استارتاپ دسترسی داشته باشن.
منابع
- [۱] Anthropic’s Cofounder: ‘Dumb Questions’ Unlock AI Breakthroughs – Business Insider
دیدگاهتان را بنویسید